Yandex Armenia и Armenian Code Academy запускают ML School Armenia — двухгодичную программу для подготовки специалистов по AI и ML. Выпускники смогут создавать решения для технологического сектора — от классических систем машинного обучения до нейросетей, систем компьютерного зрения и LLM. На первый поток по итогам вступительных испытаний по математике, алгоритмам и программированию примут не более 30 участников — обучение для них будет бесплатным. Программа рассчитана на студентов и специалистов IT-, математических и технических направлений. Подать заявку можно до 12 сентября 2026 года.
Основная программа разработана на базе академических подходов и экспертизы Школы анализа данных Yandex (ШАД) и сочетает фундаментальную подготовку с практической работой. Студенты научатся работать с данными, выбирать и настраивать ML-модели, оценивать качество решений, обучать нейросети, оптимизировать код и инференс, а также изучат подходы к распределённому обучению и развёртыванию моделей.
Отдельные курсы программы посвящены современным направлениям машинного обучения: генеративным моделям и большим языковым моделям, компьютерному зрению, NLP, рекомендательным и речевым системам. Студенты смогут выбрать дополнительные дисциплины и сформировать собственную траекторию обучения в зависимости от интересов и профессиональных задач. Также участникам будет открыт доступ к некоторым курсам ШАД.
Поступление проходит на конкурсной основе. Кандидатам предстоит пройти онлайн-тестирование и очное собеседование. На вступительном отборе проверят знания математики, алгоритмов и программирования.
Подать заявку
Основная программа разработана на базе академических подходов и экспертизы Школы анализа данных Yandex (ШАД) и сочетает фундаментальную подготовку с практической работой. Студенты научатся работать с данными, выбирать и настраивать ML-модели, оценивать качество решений, обучать нейросети, оптимизировать код и инференс, а также изучат подходы к распределённому обучению и развёртыванию моделей.
Отдельные курсы программы посвящены современным направлениям машинного обучения: генеративным моделям и большим языковым моделям, компьютерному зрению, NLP, рекомендательным и речевым системам. Студенты смогут выбрать дополнительные дисциплины и сформировать собственную траекторию обучения в зависимости от интересов и профессиональных задач. Также участникам будет открыт доступ к некоторым курсам ШАД.
Поступление проходит на конкурсной основе. Кандидатам предстоит пройти онлайн-тестирование и очное собеседование. На вступительном отборе проверят знания математики, алгоритмов и программирования.
Подать заявку