Category: Economic Edition

ВВП Армении. Отраслевые дефляторы. Часть 2
Итак, давайте посмотрим на изменение цен по отраслям и на влияние на них тех шоков, с которыми столкнулась экономика после 2022 года.
Финансы, которые, казалось бы, обязаны были конкурировать с ИТ за лидерство по снижению цен, столкнулись с шоком спроса из-за наплыва денег из РФ, что привело к двузначным темпам роста цен на финансовые услуги в 2022 и 2023 годах.
Но с самым большим шоком спроса столкнулись услуги административной и вспомогательной деятельности (бухгалтерия, юр. услуги и т.д. и т.п.), практически мгновенно превратившиеся из аутсайдеров в лидеров роста цен.
Почти так же стремительно росли цены в транспортной отрасли и профессиональной деятельности.
А вот в строительстве картина была абсолютно иной. В 2022 году цены тут, как и почти во всех отраслях экономики, резко выросли, но уже в следующем году, со стремительным ростом объемов строительства и приходом новых игроков, цены быстро пошли вниз (-2% в 2023, -3,6% в 2024 и -14,4% предварительно в 2025).
Подробнее о том, как цены менялись по годам, можно посмотреть в табличке в первом комментарии.

Курс рубля
Оказывается, наличный рубль столкнулся с проблемами не только в Армении, но и на всем пространстве ЕАЭС!
Происходит это на фоне ужесточения контроля за оборотом наличности в РФ.
Да и внешний фон для рубля не выглядит оптимистично: нефть вернулась к $70, а золото, в котором теперь содержится подавляющая часть ликвидных ЗВР РФ, упало с рекордных показателей января уже более чем на 30%.
В банках же Армении ситуация с покупкой наличных рублей постепенно устаканилась — спреды между ценой покупки и продажи с 30%+ снизились до 10–12%. При этом безналичный рубль котируется на 5–6% дороже.

Раньше всех. Ну почти.

❗️Банки в странах Евразийского экономического союза (ЕАЭС) с июня начали ужесточать условия внесения наличных российских рублей, пишет РБК.
Несколько банков Армении отказались принимать рубли, в Беларуси за внесение наличных рублей на счета нерезидентов…

Рынок труда
Итак, дорогие коллеги-аналитики, читающие наш канал, рассказываем, что мы для вас подготовили.
1. Датасет
Исправив ошибки и восстановив данные в исходниках Армстата, мы собрали их в новый оптимизированный датасет, очистив его от избыточных данных (различных итогов и подитогов по категориям) и заменив два показателя средних зарплат (месячные и накопительные) одним показателем — фондом оплаты труда. Зачем это сделано — в следующем пункте.
В результате 9 таблиц из 2 файлов, содержащих более 20 тысяч числовых значений, превратились в одну аккуратную таблицу менее чем на 5 тысяч строк. Ведь это именно то, что нужно для вашего Python и BI-систем 😇?
А для тех, кто ещё не знает, что с этим датасетом делать дальше …
2. Динамический расчет средних зарплат в Pivot table
Благодаря замене зарплатных показателей на фонд оплаты труда теперь можно автоматически рассчитывать средневзвешенные зарплаты по любой произвольной комбинации параметров.
Что мы и реализовали для вас в виде сводной таблицы, полностью готовой к работе.
На картинке в качестве примера — динамика средневзвешенных зарплат по Армении за 2 квартал, исключая две самые высокооплачиваемые отрасли (финансы, ИТ) с разбивкой на государственный и частный секторы.
Любую другую комбинацию параметров и структуру отчета вы можете настраивать самостоятельно за считанные секунды в понятном и удобном интерфейсе.
3. Исправленные исходные данные
Ну и конечно, мы бережно сохранили (вдруг вам зачем-то надо) ряды данных в формате Армстата с исправленными ошибками. А также оставили и исходный избыточный датасет на их основе.
Цена
Подписчикам канала готовы отдать это чудо чудесное за символические 99 тыс. драмов + 19 тысяч за каждое последующее обновление при необходимости. Пишите в личку:)