Blog

Рынок труда
Итак, дорогие коллеги-аналитики, читающие наш канал, рассказываем, что мы для вас подготовили.
1. Датасет
Исправив ошибки и восстановив данные в исходниках Армстата, мы собрали их в новый оптимизированный датасет, очистив его от избыточных данных (различных итогов и подитогов по категориям) и заменив два показателя средних зарплат (месячные и накопительные) одним показателем — фондом оплаты труда. Зачем это сделано — в следующем пункте.
В результате 9 таблиц из 2 файлов, содержащих более 20 тысяч числовых значений, превратились в одну аккуратную таблицу менее чем на 5 тысяч строк. Ведь это именно то, что нужно для вашего Python и BI-систем 😇?
А для тех, кто ещё не знает, что с этим датасетом делать дальше …
2. Динамический расчет средних зарплат в Pivot table
Благодаря замене зарплатных показателей на фонд оплаты труда теперь можно автоматически рассчитывать средневзвешенные зарплаты по любой произвольной комбинации параметров.
Что мы и реализовали для вас в виде сводной таблицы, полностью готовой к работе.
На картинке в качестве примера — динамика средневзвешенных зарплат по Армении за 2 квартал, исключая две самые высокооплачиваемые отрасли (финансы, ИТ) с разбивкой на государственный и частный секторы.
Любую другую комбинацию параметров и структуру отчета вы можете настраивать самостоятельно за считанные секунды в понятном и удобном интерфейсе.
3. Исправленные исходные данные
Ну и конечно, мы бережно сохранили (вдруг вам зачем-то надо) ряды данных в формате Армстата с исправленными ошибками. А также оставили и исходный избыточный датасет на их основе.
Цена
Подписчикам канала готовы отдать это чудо чудесное за символические 99 тыс. драмов + 19 тысяч за каждое последующее обновление при необходимости. Пишите в личку:)