После выхода статьи, для нас ее прокомментировал Антон Власов основатель airqual…

После выхода статьи, для нас ее прокомментировал Антон Власов основатель airquality.am
1. Эффект «Ереванской чаши»
Ереван — это не плоская поверхность, а глубокая котловина.
Как видит модель: Она берет среднюю высоту рельефа в квадрате 10х10 км. Для неё «земля» — это некая усредненная плоскость.
Как на самом деле: Холодный, грязный воздух стекает в центр города и наполняет его как бассейн. Если датчики на разных высотах (например, в Кентроне и в Нор-Норке) показывают одинаковый AQI, значит, этот «бассейн» уже переполнился и уровень смога стоит гораздо выше твоего 5-го этажа.
2. Когда «10 метров» — это просто ошибка округления
В метеорологических моделях (ERA5/GFS) есть предел точности по вертикали.
Когда расчет показывает, что атмосфера абсолютно стабильна и движения воздуха нет вообще, алгоритм может выдать минимально возможное значение (те самые 10 м).
На языке модели это означает не «ровно 10 метров», а «мы не видим перемешивания даже у самой земли».
3. Почему датчики показывают одно и то же?
Если бы инверсия реально была 10 метров, то датчики в Кентроне (низкая точка) и, скажем, на проспекте Гая (высокая точка) показывали бы разницу в разы.
Раз они показывают одинаково высокий AQI 250, это подтверждает две вещи:
Масштаб: Загрязнение не локальное (от одной печки под окном), а общегородское.
Глубина: Слой смога гораздо мощнее, чем думает Open-Meteo. Скорее всего, его реальная высота сейчас — 150–300 метров. Этой высоты хватает, чтобы накрыть и 5-й этаж, и верхние районы города.
t.me/yerevancommunity