Пока большинство обсуждает беспилотники и автономные системы, параллельно развивается менее заметное, но не менее интересное направление — полный отказ от активной демаскирующей разведки.
Недавно внимание специалистов привлёк патент, связанный с разработками, финансируемыми DARPA. Формально заявителем выступает небольшая технологическая компания, однако сама идея хорошо укладывается в общий тренд американских оборонных исследований: перенос вычислений и анализа непосредственно в оптические системы стрелка.
Проблема понятна. Современное поле боя становится всё более прозрачным. Любое активное излучение — лазерный дальномер, метеостанция, дополнительный канал передачи данных — превращается в потенциальный источник обнаружения. Средства предупреждения и контрбатарейной борьбы сокращают время реакции до секунд.
Поэтому всё больше внимания уделяется пассивным методам получения данных.
Одна из предложенных концепций выглядит неожиданно просто: использовать лёгкий натянутый элемент — фактически тонкую нить — как чувствительный индикатор воздушных потоков. Под действием ветра она меняет форму и создаёт характерные колебания. Камера и акустические датчики фиксируют эти изменения, после чего встроенный вычислительный модуль сопоставляет их с математической моделью атмосферы.
Задача системы не измерить ветер напрямую, а определить его влияние на траекторию и сразу выдать готовое решение стрелку.
Но наиболее интересная часть находится не в самой верёвке.
Такие физические маркеры могут оказаться лишь временным этапом обучения алгоритмов. Собирая огромные массивы данных — движение нити, дрожание воздуха, локальные оптические искажения, особенности рельефа — нейросеть постепенно учится находить закономерности там, где человек видит только мерцание пространства.
Если такой подход окажется жизнеспособным, следующим шагом станет отказ даже от вспомогательных датчиков. Система начнёт оценивать состояние атмосферы исключительно по изображению — по микроколебаниям фона, преломлению света и едва заметным визуальным признакам.
Это попытка научить машину видеть то, что раньше считалось исключительно опытом человека.
@armmirotvorec
Недавно внимание специалистов привлёк патент, связанный с разработками, финансируемыми DARPA. Формально заявителем выступает небольшая технологическая компания, однако сама идея хорошо укладывается в общий тренд американских оборонных исследований: перенос вычислений и анализа непосредственно в оптические системы стрелка.
Проблема понятна. Современное поле боя становится всё более прозрачным. Любое активное излучение — лазерный дальномер, метеостанция, дополнительный канал передачи данных — превращается в потенциальный источник обнаружения. Средства предупреждения и контрбатарейной борьбы сокращают время реакции до секунд.
Поэтому всё больше внимания уделяется пассивным методам получения данных.
Одна из предложенных концепций выглядит неожиданно просто: использовать лёгкий натянутый элемент — фактически тонкую нить — как чувствительный индикатор воздушных потоков. Под действием ветра она меняет форму и создаёт характерные колебания. Камера и акустические датчики фиксируют эти изменения, после чего встроенный вычислительный модуль сопоставляет их с математической моделью атмосферы.
Задача системы не измерить ветер напрямую, а определить его влияние на траекторию и сразу выдать готовое решение стрелку.
Но наиболее интересная часть находится не в самой верёвке.
Такие физические маркеры могут оказаться лишь временным этапом обучения алгоритмов. Собирая огромные массивы данных — движение нити, дрожание воздуха, локальные оптические искажения, особенности рельефа — нейросеть постепенно учится находить закономерности там, где человек видит только мерцание пространства.
Если такой подход окажется жизнеспособным, следующим шагом станет отказ даже от вспомогательных датчиков. Система начнёт оценивать состояние атмосферы исключительно по изображению — по микроколебаниям фона, преломлению света и едва заметным визуальным признакам.
Это попытка научить машину видеть то, что раньше считалось исключительно опытом человека.
@armmirotvorec
Թողնել պատասխան